ジョブタイトル |
データサイエンティスト
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職種 |
エンジニア
WEBその他
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採用形態 |
中途 |
給与 |
年収 500万〜1200万 |
勤務地 |
東京都
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仕事内容 |
【ファッション業界の在庫問題】
ファッション業界において、適正量の商品を作り、適正量販売するということが長年の課題となっています。
色やサイズのバリエーションを含めると単独のブランドが1,000種類以上のアイテムを取り扱っていることも珍しくなく、また販売チャネルも店舗やEC、モールなど多岐に渡ることから在庫も分散していて、過剰在庫や欠品による売り逃しが発生しやすい環境にあります。
シーズンごとに商品が入れ替わる業界ならではの特性もこれに拍車をかけています。
【ニューロープの取り組む需要予測】
ニューロープはファッションアイテムの画像をAIで解析し、定量的に扱える状態にできることを1つの強みとしています。
InstagramなどSNS上のスナップを分析したり、お客さんから過去の売上データを提供いただいたり、大量のデータに基づいて商品数量の適正量・適正価格・適正デザインなどを推定するプロジェクトに取り組んでいます。
これら膨大なデータに対して、積極的に仮説を立て、筋の良いアプローチでスピーディに分析していくことのできるメンバーを募集しています。 |
応募条件 |
【必須要件】
・データ分析の実務経験 (1年程度以上)
・統計学の基礎知識
・機械学習の基礎知識
・Python等によるデータ処理経験
・複数のアルゴリズムを比較検討し、分析に適したアルゴリズムを選択する能力
・多くの変数の中から分析に有用なものを(自動・手動問わず)抽出する能力
【歓迎要件】
・論文執筆・学会発表など、特定の分野を深く学び、アウトプットを行なった経験
・時系列分析・トレンド予測に関する知識・実務経験
・深層学習などの機械学習技術に関する知識・経験
・データの可視化技術に関する知識・経験
・業務に適した統計モデルの設計を行ない、実務に適用した経験
・書籍や論文などを参照しながら、Pythonなどを用いてアルゴリズムを独力で実装した経験
・AWS/GCPなど、クラウド環境に存在するデータを自力で取得し、分析や付随する開発を行なった経験
・最新の論文や研究会などから自発的に情報を取得し、実務での分析に活かした経験 |
福利厚生 |
【腰を据えてサービス開発に取り組める環境】
ニューロープは元々サイバーエージェントの主催する「アントレプレナー・イノベーションキャンプ」にて優勝し、資金調達をして立ち上がりました。
AIのサービス提供を始めてからはビジネスを拡げるべく順調に資金調達も行っており、安心して仕事に取り組める環境です。
少人数、フレキシブルで落ち着いた社内
現在は代表、エンジニア、編集、セールスと、10人に満たない体制でサービス運用しています。
基本的に各自もくもくと作業をする、大学の研究室のような雰囲気です。
少人数だからこそ自由が効き、社内政治などはありません。
「これほしい」「こうした方じゃ良いんじゃないか」など、正しい意見はすぐに採用されます!
【渋谷駅から徒歩10分ながら、落ち着いた桜丘】
オフィスは渋谷駅から徒歩10分。
渋谷というとごみごみしたセンター街をイメージする方が多いと思いますが、ニューロープが位置する桜丘は大きな商業施設がなく、人通りも少ない落ち着いたエリア。
おいしいランチも充実している、居心地の良さがウリです。 |
休日・休暇 |
【週3日出社、2日リモート】
出社日は週に3日。残りの2日は自宅やカフェ、オフィスなど、それぞれ好きな場所で仕事をしています。通勤に時間や体力を使うことが、必ずしも生産性に寄与するとは思っていないためです。
通勤の往復1-2時間があれば、家族と過ごす時間を増やすことも、運動に汗を流すことも、勉強することも、ちょっとした副業をすることもできます。1人1人にとって大切なことが異なるのはもちろん、ライフイベントのたびに変わっていくものでもあります。1日の中で「あそび」となるような時間をもう一息、ここからひねり出せたら良いなと思っています。
連日オフィスに出る必要がないため、常にリフレッシュした状態を保つことができるのもポイントです。
【自由な出社時間】
ニューロープの多くのメンバーは11:00頃に出社します。通勤ラッシュを避けるだけで心身ともに朝のコンディションが大きく変わってくるからです。
一方、子どもの生活リズムに合わせて8:30に出社して、17:00頃退社するメンバーもいます。
生活リズムに合った、無理のない働き方を。 |